خدمات IT هزاره سوم مشاوره ، طراحی ، توسعه شبکه ، سایت ، سئوی خود را به ما بسپارید.

با آموزش صحیح داده‌هایتان هوشمند و قابل اجرا کنید.

ما مجموعه‌ای از خدمات فنی و حرفه‌ای ارائه می‌دهیم که از هوش مصنوعی (AI)، تحلیل داده و یادگیری ماشین بهره می‌برند. ما با یکپارچه‌سازی فناوری‌ها، راهکارهای بهینه‌سازی را ایجاد می‌کنیم تا هر چالش تجاری را حل کنیم.

ما هرگز اطلاعات شخصی شما را به شخص ثالثی فروخته یاتوزیع نمی‌کنیم. لطفاً برای اطلاعات بیشتر، سیاست حفظ حریم خصوصی ما را بخوانید.

ارسال سوال به یک کارشناس


    زبان‌ها و فناوری‌های برنامه‌نویسی که ما استفاده می‌کنیم
    آمار و تأثیرات

    آمار برتر و اتوماسیون هوش مصنوعی
    حقایق و آمار برای سال 2024

    میانگین هزینه کل یک نقض امنیتی در سال 2021
    0 %
    میانگین زمانی که برای شناسایی طول کشید
    0 d
    اعتماد بیش از 5000 برند در سراسر ایالات متحده
    0 k
    راه‌حل‌های ما

    با سیستم‌ها و راه‌حل‌های پیشرو در صنعت IT

    سازمان‌های امروز مقدار زیادی داده تولید می‌کنند که باید بهینه‌سازی و تبدیل به دانش تجاری مفید شوند.

    6 راه برای افزایش در امنیت اطلاعات در دریاچه داده ها

    پیشرو در حوزه امنیت سایبری و حفاظت از داده

    خدمات پیشرفته ما در حوزه مدیریت امنیت سایبری، سازمان شما را از تهدیدها و آسیب‌پذیری‌ها تصادفی محافظت خواهد کرد.

    • خطر و تهدید
      ما شما را در به نتیجه رسیدن اهداف و ایده هایتان حمایت می‌کنیم و راهکارهایی مبتنی بر خواست شما ارائه می دهیم.
    • محافظت
      محافظت از داده ها ، برنامه ها ، فرآیندهای حساس سازمانی سرلوحه رویکرد فنی ما در امنیت اطلاعات است.

    خدمات و راه‌حل‌های امنیت سایبری بر اساس بازارها

    سرمایه‌گذاری در تخصص تالس در ارائه راه‌حل‌های تولید برای بازارهای اصلی، همچنین بر قابلیت‌های قدرتمند ادغام سایبری برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده

    • شناسایی و پاسخدهی
      ما قادریم با دقت و دانش فنی خود، مشکلات را شناسایی کرده و راه‌حل‌های کارآمد و نوآورانه برای آنها ارائه دهیم.
    • آموزش و آزمایش
      ما قادریم با استفاده از روش‌های آموزشی مدرن و ابزارهای تعلیمی نوین، محتوای آموزشی را به شکلی جذاب و قابل فهم برای مشتریان ارائه دهیم.
    مزایا

    چرا نیاز به استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارید؟

    به عنوان یک شرکت توسعه هوش مصنوعی، ماموریت شرکت خدمات IT هزاره سوم این است که ماشین‌ها را به بهترین شکل برای کمک به کسب و کار شما آموزش دهد.

    حملات داخلی

    یک هدف با ارزش بالا برای هکرها، اما گاهی اوقات هکرها از قبل درون شبکه شما هستند. وجود هکر ها از قصد است یا سهوی ؟ 60٪ از تمام نقض‌های امنیت سایبری از داخل سازمان خود شروع می‌شود.

    اسپای‌ور (Spyware)

    برنامه‌های مخرب معروف به "اسپای‌ور" (Spyware) ممکن است به طور بی‌خطر در شبکه‌های شما نصب شوند. هکرها می‌توانند از این اطلاعات برای دزدیدن پول یا فروش اطلاعات شما به طرف‌های سوم استفاده کنند که می‌تواند به اعتبار کسب و کار شما آسیب بزند.

    رنسوم‌ور (Ransomware)

    هزینه سالانه حملات رنسوم‌ور در ایالات متحده تنها در سال 2019 به 3.5 میلیارد دلار تخمین زده شده است.در این حمله سایبری منحصر به فرد، هکر به داده‌های شرکت شما دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را قفل کرده، درخواست خریداری برای بازگشت داده می‌کند.

    طرح‌ها و قیمت‌ محصولات

    تعرفه های آموزش حرفه ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

    طرح‌های زیر بر اساس شرکت‌هایی با 100 کارمند یا کمتر می‌باشند.

    پایه

    با نیازهای اولیه IT
    3000000 تومان ماهیانه / دستگاه (حداقل طرح 2800000 در ماه)
    • مانیتورینگ OT و IoT
    • مدیریت تجهیزات شبکه
    • هشدارهای ایمیل و پیامک اتوماتیک
    • گزارش‌های ماهانه اجرایی
    • نظرسنجی‌های سالانه امنیت سایبری
    • پاسخ به حوادث توسط کارشناسان سایبری

    پیشرفته

    با نیازهای پیشرفته IT
    4800000 تومان ماهیانه / دستگاه (حداقل طرح 4550000در ماه)
    • مانیتورینگ OT و IoT
    • مدیریت تجهیزات شبکه
    • هشدارهای ایمیل و پیامک اتوماتیک
    • گزارش‌های ماهانه اجرایی
    • نظرسنجی‌های سالانه امنیت سایبری
    • پاسخ به حوادث توسط کارشناسان سایبری
    محبوب ترین

    پریمیوم

    با نیازهای کامل IT
    7800000 تومان ماهیانه / دستگاه (حداقل طرح 7550000در ماه)
    • مانیتورینگ OT و IoT
    • مدیریت تجهیزات شبکه
    • هشدارهای ایمیل و پیامک اتوماتیک
    • گزارش‌های ماهانه اجرایی
    • نظرسنجی‌های سالانه امنیت سایبری
    • پاسخ به حوادث توسط کارشناسان سایبری
    سوالات متداول

    هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی است که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری امکان می‌دهد تا بتوانند با اطلاعات رویت شده و تجربه کسب شده، وظایف ذهنی انجام دهند که به نظر ما معمولاً به عنوان یک نشانه از هوش انسانی در نظر گرفته می‌شود. این شامل کارهایی مانند بینش، یادگیری، استنتاج، ارزیابی و تصمیم‌گیری است. هوش مصنوعی معمولاً با استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، الگوریتم‌های تکاملی و غیره، به تجزیه و تحلیل داده‌ها و انجام وظایف مختلف، تقریباً به همان شکلی که مغز انسان اطلاعات را پردازش می‌کند، می‌پردازد.

    یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های محاسباتی گفته می‌شود که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌هایی را انجام دهند. این فرآیند از داده‌های ورودی مانند تصاویر، متن‌ها، سری‌های زمانی و غیره، اطلاعات استخراج می‌کند و مدل‌هایی را ایجاد می‌کند که می‌توانند الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کنند و پیش‌بینی‌هایی برای آینده ارائه دهند. یادگیری ماشین می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا از داده‌هایشان به شکل بهتری استفاده کنند، الگوها و روندها را شناسایی کرده و تصمیمات بهتری بگیرند، محصولات و خدمات را بهینه کنند، تجربه کاربری را بهبود بخشند و همچنین بتوانند به شکل بهتری با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند.

    مسائل متنوعی می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حل شوند، از جمله:

    ۱. پیش‌بینی رفتار مشتریان و بازار
    ۲. تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری‌های هوشمند
    ۳. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
    ۴. تصویربرداری و تشخیص الگوهای تصویری
    ۵. ترجمه ماشینی و فهم زبان‌های طبیعی
    ۶. بهبود تجربه کاربری و پیشنهاد محتوا
    ۷. تشخیص تقلب و سوءاستفاده
    ۸. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌های پزشکی
    ۹. بهبود عملکرد خودروهای خودران
    ۱۰. تشخیص تهدیدات امنیتی در داده‌ها و شبکه‌های کامپیوتری.

    تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این است که هوش مصنوعی به طور کلی به هر نوع عملکرد هوشی که توسط ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری انجام می‌شود، اشاره دارد. اما یادگیری ماشین فقط یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف برای یادگیری از داده‌ها و استخراج الگوهای مفید و پیش‌بینی‌هایی از آینده می‌شود. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین یکی از روش‌هایی است که ماشین‌ها می‌توانند برای انجام وظایف هوشی در محدوده‌ای خاص استفاده کنند، در حالی که هوش مصنوعی شامل تمام روش‌ها و فنونی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد وظایف هوشی را انجام دهند.

    در یادگیری ماشین، از انواع مختلف داده‌ها مانند داده‌های عددی، متنی، تصویری، صوتی و غیره استفاده می‌شود. این داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلفی از جمله الگوریتم‌های درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون خطی و غیره، پردازش و تحلیل می‌شوند.

    برای بهبود کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌توانید:

    ۱. پیش‌بینی رفتار مشتریان و بازار
    ۲. بهبود سیستم‌های تصمیم‌گیری
    ۳. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی و کارایی
    ۴. ایجاد محصولات و خدمات جدید بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها
    ۵. بهبود تجربه کاربری و ارائه خدمات شخصی‌سازی شده به مشتریان
    ۶. پیشگیری از تقلب و سوءاستفاده
    ۷. بهبود پشتیبانی و خدمات مشتری
    ۸. بهبود مدیریت موجودی و زنجیره تأمین
    ۹. افزایش امنیت و تشخیص تهدیدات سایبری
    ۱۰. ایجاد راهکارهای بهینه برای بازاریابی و تبلیغات

    برای پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین، باید موارد زیر را در نظر بگیرید:

    1. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
    2. انتخاب و آماده‌سازی مدل‌های مناسب
    3. انتخاب و آموزش الگوریتم‌های مناسب
    4. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل
    5. پیاده‌سازی و توسعه نرم‌افزار یا سیستم مورد نیاز
    6. آزمون و ارزیابی کیفیت مدل
    7. انتقال مدل به محیط عملیاتی
    8. مدیریت و نگهداری مدل و به‌روزرسانی آن به منظور حفظ کارایی و دقت
    9. ایجاد مکانیزم‌های بازگشتی برای اصلاح خطاها و بهبود مدل در طول زمان

    ابزارها و فریم‌ورک‌های معروف برای توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عبارتند از:

    1. TensorFlow
    2. PyTorch
    3. Scikit-learn
    4. Keras
    5. OpenCV
    6. Pandas
    7. NumPy
    8. Apache Spark
    9. Microsoft Azure Machine Learning
    10. IBM Watson AI

    اگر پاسخ خود را پیدا نکردید، لطفاً با ما تماس بگیرید یا یک پیام ارسال کنید.

    دریافت تخفیفات ویژه و استثنائی!

    برای دریافت تخفیفات ویژه ، مطالب جدید سایت ایمیل خود را وارد کنید.